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风暴魔域手游安卓和苹果能一起玩吗:呼吸機假陽性報警的處理機制研究

時間:2019-05-27 來源:醫療衛生裝備 作者:李天慶,陳學斌,王華慶 本文字數:8325字

风暴魔域挂机刷魔石,快速培养幻兽升星教程 www.awyiy.icu   摘    要: 目的:提高對呼吸機假陽性報警的響應與處置能力, 減少醫護人員報警疲勞, 保障呼吸機的安全使用。方法:從呼吸機報警等級的分類、假陽性報警及其危害等方面對呼吸機報警現狀進行現狀分析, 以提出應對策略。結果:提出了通過規范應用呼吸機、技術創新等方式減少呼吸機假陽性報警的臨床處置策略。結論:加強對呼吸機報警的理解與響應、完善設備報警系統、優化呼吸機報警層級、剔除假陽性報警等對提高呼吸機的臨床診療效果均具有重要意義。

  關鍵詞: 呼吸機; 假陽性報警; 報警疲勞; 呼吸機報警層級;

  Abstract: Objective To improve the stimulus-responses to the false positive alarms of the ventilator, reduce alarm fatigue of the clinician, and assure clinical safety for ventilator use. Method The current situation of the ventilator alarm was analyzed from the classification of ventilator alarms, false positive alarm and its harm. Results The countermeasures of improving the utilizing of ventilator and technical innovation for ventilator alarm system were proposed. Conclusion To understand the alarms and respond properly to the alarms of ventilator, to improve the alarm system of ventilator and optimize the alarm system, and to get rid of false positive alarms are important for the clinical use of ventilator. [Chinese Medical Equipment Journal, 2019, 40 (5) :61-65]

  Keyword: ventilator; false positive alarm; alarm fatigue; levels of ventilator alarms;

  0、 引言

  呼吸機是一種機械通氣裝置, 可替代或部分替代患者自主呼吸, 能從呼吸過程的各個方面改善患者的肺通氣功能、緩解呼吸肌疲勞。現代臨床醫學中, 呼吸機已普遍應用于呼吸衰竭患者的救治、大手術期間的麻醉呼吸管理、呼吸支持治療和急救復蘇[1]。根據ISO 14971中的風險評價和國際醫療衛生機構認證聯合委員會 (Joint Commission on Accreditation of Healthcare Organizations, JCI) 對醫療設備臨床應用風險的評估結果顯示, 呼吸機是臨床使用風險等級較高的醫療設備[2,3]。在呼吸機的臨床應用中, 由于患者狀態或設備運行狀態改變等原因, 常常發出聲光報警, 提醒醫護人員必須對患者或設備進行檢查及處理。如果呼吸機報警信息處理不當, 可能會導致患者呼吸困難加重、病情惡化, 嚴重時甚至導致患者死亡。因此, 正確處理呼吸機報警信息, 是呼吸機使用中的重要環節[4]。

  隨著呼吸機機械通氣理論的不斷完善, 其控制系統、數據采集系統更加復雜, 設備性能參數也隨之增加, 導致呼吸機的報警類型不斷擴增, 目前已超過100種。呼吸機報警與患者狀態、設備狀態以及設備運行條件都密切相關。臨床數據統計顯示, 90%以上的醫療設備報警都是假陽性報警, 頻繁應對假陽性報警會導致臨床醫護人員的報警疲勞, 忽略真正對患者有危險的報警, 從而錯失對患者進行有效治療的良機[5,6]。因此, 加強報警管理, 減少醫療設備假陽性報警, 尤其是呼吸機假陽性報警, 可緩解醫護人員的報警疲勞, 保障患者的生命安全。

呼吸機假陽性報警的處理機制研究

  1、 呼吸機假陽性報警的研究現狀

  呼吸機是臨床應用風險較高的醫療設備, 其報警意義在于保證患者生命安全。設備發生報警時, 報警信息通過聲光信號引起操作人員對設備狀態及患者狀態的關注, 并通過信息提示幫助操作人員對設備報警做出及時、恰當的處置。根據報警的緊迫性和危險程度把呼吸機報警分為高級別、中級別和低級別報警3個等級[7]。高級別報警是可能導致患者死亡或不可逆轉傷害, 需操作人員立即響應處理的報警;中級別報警是可能導致患者出現可逆轉的傷害, 需操作人員及時處理的報警;低級別報警是可能導致患者出現輕微的傷害或不適癥狀, 需操作人員加以注意的報警。

  不同類型的報警其緊迫程度不同, 處置時間和要求也不同, 對呼吸機報警的正確處置與臨床診療效果及醫療質量密切相關。呼吸機報警中存在大量的假陽性報警, 嘈雜的假陽性報警會給醫護人員造成報警負擔, 產生報警疲勞, 從而容易忽略有意義的報警, 影響對設備報警的處置效果[8,9]。

  1.1、 呼吸機報警存在的問題

  目前, 呼吸機報警的產生及處置存在以下4個方面的問題。

  1.1.1、 非有效事件觸發造成的設備假陽性報警

  研究表明[5,6], 大量的假陽性報警是由于非有效觸發或不準確事件觸發的報警。呼吸機報警數據中有大量的假陽性報警是患者體位變化時, 呼吸機管路移動造成的氣道順應性或通氣頻率的瞬間變化而導致的報警, 這些報警不能提供任何實際的信息, 報警提示內容不會對患者造成實質性傷害。英國劍橋大學羅茜醫院的一項研究統計分析了該院兒科重癥病房中呼吸機的27 751條報警信息[6], 結果顯示94.1%的呼吸機持續報警時長小于1 min, 部分報警時長超過1 h;報警的平均發生頻率約10條/h, 但在一些條件下呼吸機的報警頻率超過100條/h。筆者認為大部分持續時間很短的報警是由于非有效事件觸發造成的, 其未對患者造成傷害, 該類報警屬于無效報警, 而大量的無效報警是導致部分報警處置時間過長的重要原因[10]。美國耶魯大學的一項研究分析了醫療設備報警的準確率, 通過比較報警發生時的同步參數, 發現50%的設備報警信息與實際情況不符, 該情況表明應加強對報警準確性的研究[11]。

  1.1.2、 不同品牌呼吸機的報警層級分類不一致

  不同品牌呼吸機的報警層級分類不一致, 相同報警條目的報警層級和閾值設定標準不一致, 容易產生假陽性報警。雖然國際電工協會和美國呼吸協會要求廠家對報警條目按照ISO 14971的風險評估方法對報警的危害程度進行評估后, 按照報警的危急程度對設備的報警等級進行高、中、低風險分類, 但呼吸機涉及的報警條目超過100條, 不同品牌呼吸機廠家依據自己的理解對報警風險進行評估, 其設備報警風險評估結果不同, 導致相同報警條目的報警等級分類不一致。目前, 報警級別的分類只重視報警的類型 (如分鐘通氣量高、呼吸頻率高、氣道壓力高等均是高級別報警) , 而忽略了報警閾值的重要性, 低閾值的報警也是產生假陽性報警的原因之一。美國斯坦福大學的一項研究顯示, 目前醫療設備的假陽性報警中有相當比例與報警閾值的設定相關, 適當調整設備報警閾值, 在不造成患者受傷的情況下, 可以減少50%的假陽性報警, 可以看出報警閾值也是報警等級評估的一個重要因素[6]。

  1.1.3、 不同參與人員對呼吸機報警級別的認識程度不同

  臨床不同的參與人員對呼吸機報警的認識程度不同, 其應對報警的處置措施不同, 這也是產生假陽性報警的原因之一。呼吸機報警涉及到臨床醫護人員、設備研發人員、臨床工程師、臨床患者及看護人員等, 不同人員對呼吸機報警的認識程度不盡相同。臨床醫護人員對設備報警的認識是基于患者臨床癥狀的改變, 研發人員對設備報警的認識是基于設備原理, 臨床工程師對設備報警的認識是基于設備運行故障情況, 患者和看護人員對設備報警的認識是基于是否有報警信號。不同人員的認識完全是基于個人的經驗和理解, 其對呼吸機報警的認識是片面的、不完整的[5]。為了加強報警管理、提高報警處置水平, 則需要對相關人員進行培訓, 以增強對報警的認識程度, 降低設備假陽性報警對醫護人員的影響。

  1.1.4、 呼吸機報警監測數據存在“數據孤島”

  不能進行聯網監測分析是影響呼吸機報警處置的一個重要問題。在監護病房中, 呼吸機報警信號僅能在特定區域內聽到, 報警信息未實現聯網傳遞, 許多報警的監測仍停留在人工層面, 其監測數據僅存于設備內, 未與醫院其他信息系統對接, 從而形成“數據孤島”。同時, 設備報警后的處置流程也不完善。Joshi等[12]研究的統計結果顯示, 在ICU的單人病房中, 34%的報警發生時醫護人員恰好在病房中, 能及時進行處置;而其余報警中, 有26%的報警醫護人員能在90 s內發現并作出應答, 約40%的持續報警無醫護人員發現或應答。監護儀報警應答與未應答的比值為1.47, 情況相對較好, 而呼吸機報警應答與未應答的比值為0.35, 證明大部分單獨病房內的呼吸機報警未得到醫護人員的應答處置。

  1.2、 假陽性報警及其危害

  假陽性報警指當一個非有效的觸發事件在患者、設備或報警系統中產生時出現的報警狀態[12], 是導致醫護人員發生報警疲勞的重要原因。假陽性報警沒有實際臨床意義, 反而影響了醫護人員對患者的救治效率。設備報警的目的是為了引起醫護人員注意患者或設備的狀態, 但90%以上的醫療設備報警都屬于假陽性報警, 大量的假陽性報警和持續的報警聲光信號造成病房內噪聲泛濫。而假陽性報警除了制造噪聲和人員緊張外, 不能為醫護人員提供任何有用的信息, 頻繁、無意義的報警反而造成醫護人員報警疲勞, 從而忽略重要報警, 影響患者生命安全[13,14,15,16]。

  報警疲勞指醫護人員每天接受的報警信息超過一定數量時, 產生的一種疲勞狀態。此時報警提示音成為一種噪聲, 不僅不能引起醫護人員的注意, 反而分散了醫護人員的精力, 還可能導致真正危險的報警被忽視。同時患者在嘈雜的報警聲中也無法進行有效休息, 從而影響診療效果。除呼吸機外, 醫院病房中與呼吸機輔助使用的其他醫療設備, 如心電監護儀、注射泵、輸液泵、營養泵等均會發生報警, 當所有設備同時發出警報時, 這種同步報警會給醫護人員造成報警負擔, 產生安全隱患[14]。床旁設備的同步報警示意如圖1所示。

  圖1 床旁設備的同步報警示意[5]
呼吸機是臨床應用風險較高的醫療設備, 其報警數據中存在大量的假陽性報警, 容易造成醫護人員的報警疲勞和報警負擔, 影響醫護人員對報警的響應及處置效果。

  美國急救醫療研究所每年都會公布醫療領域的十大醫療技術危害, 2010年至今已連續8 a均包含了醫療設備報警相關問題。2017年的十大技術危害報告中將呼吸機報警危害單獨列為一條, 明確指出報警疲勞導致醫護人員忽略呼吸機的重要報警, 進而對患者造成的傷害是致命的[17]。2010年美國麻省總醫院1名患者的死亡與設備頻繁報警導致的醫護人員報警疲勞有關[9]。美國食品藥品監督管理局 (Food and Drug Administration, FDA) 引用報告指出, 在2005—2008年內, 因為假陽性報警而導致的醫療患者死亡事件為566例[8]。JCI統計了2009—2012年中98起嚴重醫療不良事件, 結果顯示80例事件與設備假陽性報警導致的醫護人員報警疲勞相關[18]。

  2 假陽性報警的應對策略研究

  美國醫療裝備發展促進協會 (Association for the Advancement of Medical Instrumentation, AAMI) 、FDA、JCI、美國醫學裝備協會 (American College of Clinical Engineering, ACCE) 和美國急救醫療研究所 (Emergency Care Research Institute, ECRI) 等機構在2011年共同提出醫療報警報告, 并認為目前針對假陽性報警導致的報警疲勞應該開展的工作包括:建立以醫生為領導的交叉學科團隊, 運用不同學科的知識來解決報警疲勞;以醫學為主導、技術為輔助, 重新構建設備報警的優先等級;開發可持續改進的報警系統;通過優化報警參數的閾值和報警持續時長, 來減少設備的假陽性報警;基于臨床數據實施報警策略的研究;加強醫護人員報警系統管理培訓, 及時向相關機構上報設備報警導致的不良事件[19]。

  醫療報警報告的發布, 引起了公眾對假陽性報警的關注, 并進行了探索性研究, 取得了初步成果。目前, 減少呼吸機假陽性報警的策略研究主要有2個方面:一是從呼吸機的使用操作層面加強呼吸機的管理培訓;二是通過技術創新改進呼吸機的報警系統來減少假陽性報警。

  2.1、 規范應用呼吸機以減少假陽性報警

  呼吸機的規范應用可以減少呼吸機的假陽性報警。不同患者的病情不一樣, 呼吸機的使用模式也不相同, 應根據患者情況設置呼吸機的報警閾值, 按照不同的報警級別實現對報警的響應處置。G觟rges等[20]研究顯示, 醫療設備的假陽性報警與報警閾值設定相關, 適當調整設備報警閾值, 在不造成患者受傷的情況下, 可以減少50%的假陽性報警。另外研究還發現, 適當延遲報警處置時間可減少假陽性報警的比例, 如推遲報警處理時間15 s, 能減少70%的假陽性報警, 而將報警處置時間延遲5~20 s不會對患者造成實質性傷害[21]。

  2.2、 通過技術創新減少假陽性報警

  目前, 有一些研究通過技術創新來減少設備的假陽性報警和醫護人員報警疲勞。如美國霍普金斯大學的一項研究統計了62篇關于報警疲勞的文章發現, 通過減少報警的總數量或提高報警閾值可以減少假陽性報警及報警疲勞, 但應該進一步研究如何有效區分假陽性報警并通過臨床干預來減少報警疲勞[22]。加州大學洛杉磯分校的一項研究也表明, 通過提高技術水平可以減少醫療設備的假陽性報警[23]。挪威的研究者發明了CallMe Smart信息系統, 通過該系統可以將報警信息傳給當前在值的醫護人員, 提高醫護人員對報警的處置效率, 減少報警疲勞[24]。Pedersen等[25]研究認為未來的設備報警系統應該通過不同的評分系統對不同設備的報警信息進行評分, 剔除假陽性報警, 以減少報警疲勞。Rahman等[26]研究提出了一種針對設備報警自動分類的裝置, 該裝置通過多種算法如支持向量機、多層次感知神經網絡等, 實現了對報警數據的初步分類, 減少了設備的假陽性報警。

  2.3、 國內相關應對策略的研究

  目前國內對醫療設備假陽性報警的研究較少。錢正瑛等[27]提出了基于多模式數據采集的醫療設備實時監管平臺構建的設想, 為通過數據來分析設備狀態提出了可行性建議。龔海英等[28]分析了呼吸機遠程控制系統的研究進展和應用計算機控制系統的方法。龐興梅等[29]研究運用新技術提高儀器檢測報警的水平, 其研究結果顯示, 應用基礎數據融合的心率估計法可以有效抑制監護儀的錯誤報警, 提高報警的準確率, 進一步改善監護儀的報警質量。龐劍飛等[30]構建了呼吸機質控系統, 通過建立質控數據庫, 實現了呼吸機質控數據的信息化, 包括呼吸機質控數據的錄入、查詢、修改及設備信息維護等功能, 可滿足設備管理人員的質控需求。郭麗葉等[31]在ICU儀器的報警干預研究中發現, 使用粘貼式的血氧飽和度指夾能明顯降低血氧的假陽性報警次數。俞剛[32]在醫療設備無線數據傳感??櫚納杓樸肟⒅? 針對醫療設備的無線數據接入及其運動狀態、位置信息監測等技術進行了探討。洪范宗等[33]設計的呼吸機數據采集監控系統實現了對呼吸機運行日志信息的實時采集與存儲, 對臨床工程師的日常監測和維修具有重要意義。

  3、 結語

  呼吸機是臨床應用風險較高的醫療設備, 其報警數據中存在大量的假陽性報警, 容易造成醫護人員的報警疲勞和報警負擔, 影響醫護人員對報警的響應及處置效果。因此, 加強對呼吸機報警的理解與響應, 完善設備報警系統, 智能識別設備的假陽性報警, 對提高呼吸機的臨床診療效果具有重要意義。目前, 對呼吸機假陽性報警的研究還不多, 相關研究者正在進行呼吸機設備假陽性報警的評價標準的構建研究工作[6,11], 該評價標準的構建不僅可以優化呼吸機報警層級、剔除假陽性報警, 還可以為呼吸機報警處置系統的研發及臨床應用提供理論依據。

  參考文獻

  [1]DELLACA R L, VENERONI C, FARRE R.Trends in mechanical ventilation:are we ventilating our patients in the best possible way?[J].Breathe, 2017, 13 (2) :84-98.
  [2] LEWIS S C, LI L, MURPHY M V, et al.Risk factors for ventilator-associated events:a case-control multivariable analysis[J].Crit Care Med, 2014, 42 (8) :1 839-1 848.
  [3]醫療器械風險管理對醫療器械的應用:YY/T 0316-2008/ISO 14971:2007[S].
  [4] Medical electrical equipment-part 1-8:general requirements for basic safety and essential performance-collateral standard:general requirements, tests and guidance for alarm systems in medical electrical equipment and medical electri-cal systems:IEC 60601-1-8:2006[S].
  [5]TANNER T.The problem of alarm fatigue[J].Nurs Womens Health, 2013, 17 (2) :153-157.
  [6] POOLE S, SHAH N.Addressing vital sign alarm fatigue using personalized alarm thresholds[J].Pac Symp Biocomput, 2018, 23:472-483.
  [7]醫用電氣設備第1-8部分:安全通用要求并列標準:通用要求, 醫用電氣設備和醫用電氣系統中報警系統的測試和指南:YY 0709-2009/IEC 60601-1-8:2009[S].
  [8]JONES K.Alarm fatigue a top patient safety hazard[J].CMAJ, 2014, 186 (3) :178.
  [9] KOWALCZYK L.Alarm fatigue linked to patient death[N/OL].The boston globe, 2010-04-03[2018-11-06].www.boston.com/news/local/massachusetts/articles/2010/04/03/ala-rm_fatigue_linked_to_heart_patients_death_at_mass_general.
  [10] BELTEKI G, MORLEY C J.Frequency, duration and cause of ventilator alarms on a neonatal intensive care unit[J].Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed, 2018, 103 (4) :307-311.
  [11]RUPPEL H, FUNK M, WHITTEMORE R.Measurement of physiological monitor alarm accuracy and clinical relevance in intensive care units[J].Am J Crit Care, 2018, 27 (1) :11-21.
  [12] JOSHI R, MORTEL H V, FEIJS L, et al.The heuristics of nurse responsiveness to critical patient monitor and ventilator alarms in a private room neonatal intensive care unit[J].PLoSOne, 2017, 12 (10) :e0184567.
  [13]PAINE C W, GOEL V V, ELY E, et al.Systematic review of physiologic monitor alarm characteristics and pragmatic interventions to reduce alarm frequency[J].J Hosp Med, 2016, 11 (2) :136-144.
  [14]JOHNSON K R, HAGADORN J I, SINK D W.Alarm safety and alarm fatigue[J].Clin Perinatol, 2017, 44 (3) :713-728.
  [15] WILKEN M, H譈SKE-KRAUS D, KLAUSEN A, et al.Alarm fatigue:causes and effects[J].Stud Health Technol Inform, 2017, 243:107-111.
  [16]SOWAN A K, VERA A G, FONSECA E I, et al.Nurse competence on physiologic monitors use:toward eliminating alarm fatigue in intensive care units[J].Open Med Inform J, 2017, 11:1-11.
  [17] ECRI.Top 10 health technology hazards for 2017[R/OL]. (2017-09-06) [2019-01-25].//www.jdsupra.com/legalnews/top-10-health-technology-hazards-for-94718.
  [18] CRISCITELLI T.Alarm management:promoting safety and establishing guidelines[J].AORNJ, 2016, 103 (5) :518-521.
  [19]Association for the Advancement of Medical Instrumentation.Alarms Pose Challenges to Healthcare Facilities[J].Biomed Instrum Technol, 2011, 45 (1) :39-43.
  [20] G魻RGES M, MARKEWITZ B A, WESTENSKOW D R.Improving alarm performance in the medical intensive care unit using delays and clinical context[J].Anesth Analg, 2009, 108 (5) :1 546-1 552.
  [21]WELCH J.An evidence-based approach to reduce nuisance alarms and alarm fatigue[J].Biomed Instrum Technol, 2011, 45 (1) :46-52.
  [22]WINTERS B D, CVACH M M, BONAFIDE C P, et al.Technological distractions (part 2) :a summary of approaches to manage clinical alarms with intent to reduce alarm fatigue[J].Crit Care Med, 2018, 46 (1) :130-137.
  [23]PELTER M M, XU Y, FIDLER R, et al.Evaluation of ECGalgorithms designed to improve detect of transient myocardial ischemia to minimize false alarms in patients with suspected acute coronary[J].J Electrocardiol, 2018, 51 (2) :288-295.
  [24] SOLVOLL T, ARNTSEN H, HARTVIGSEN G.Alarm fatigue vs user expectations regarding context-aware alarm handling in hospital environments using CallMeSmart[J].Stud Health Technol Inform, 2017, 241:159-164.
  [25] PEDERSEN N E, RASMUSSEN L S, PETERSEN J A, et al.Modifications of the National Early Warning Score for patients with chronic respiratory disease[J].Acta Anaesthesiol Scand, 2018, 62 (2) :242-252.
  [26] RAHMAN M M, CHAROEN C, SUKSOMPONG P, et al.Afalse alarm reduction method for a gas sensor based electronic nose[J].Sensors (Basel) , 2017, 17 (9) :E2089.
  [27]錢正瑛, 金偉, 楊俊, 等.基于多模式數據采集的醫療設備實時監管平臺構建[J].中華醫院管理雜志, 2017, 33 (8) :608-610.
  [28]龔海英, 張廣, 顧彪, 等.呼吸機及其遠程控制系統技術進展[J].醫療衛生裝備, 2016, 37 (4) :123-127.
  [29]龐興梅, 李橋, 陳紅.應用基于數據融合的心率估計抑制監護儀錯誤報警[J].中國醫學物理學雜志, 2008, 25 (3) :676-678.
  [30]龐劍飛, 蔣俊成, 喬梁.呼吸機質控管理系統的設計與實現[J].中國醫療設備, 2015, 30 (2) :90-93.
  [31]郭麗葉, 葉國玲, 馮潔慧.ICU儀器報警的干預研究進展[J].護理與康復, 2015, 14 (6) :531-533.
  [32]俞剛.醫療設備無線數據傳感??櫚納杓樸肟J].中華醫院管理雜志, 2015, 31 (10) :783-784.
  [33]洪范宗, 蔡雅玲, 田君鵬, 等.呼吸機數據采集監控系統設計[J].醫療衛生裝備, 2017, 38 (7) :20-23.

    李天慶,陳學斌,王華慶,王峰,白飛,林夏.呼吸機假陽性報警的現狀與應對策略探討[J].醫療衛生裝備,2019,40(05):61-65.
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